DAG 工作流记录
以有向无环图组织数据处理和分析节点，让数据挖掘过程的每一步都有清晰位置和上下游关系。
过程透明性
记录分析步骤、输入输出、参数配置和中间结果，减少只看到最终图表却难以复查过程的问题。
结果完整性
将图表、报告、原始数据导出和关键过程信息统一沉淀，便于后续复核、复现和团队交接。
交互式报告
通过章节导航、流程图、交互式图表和数据导出，让分析结果更容易浏览、解释和分享。
FAQ
常见问题
以下回答用于帮助团队判断产品是否适合当前科研场景，具体部署方式和使用边界以售前沟通为准。
XeleFlow 解决什么问题？
XeleFlow 用 DAG 工作流记录和执行数据分析过程，帮助团队追踪每个步骤的输入、输出、参数和结果，降低复现与交接成本。
XeleFlow 和 Notebook 有什么区别？
Notebook 更适合交互式探索，XeleFlow 更适合把稳定流程组织成可执行、可追踪、可复用的计算工作流。
XeleFlow 是否适合生物信息或机器学习流程？
适合按项目评估。只要任务需要记录步骤依赖、参数、产物和执行状态，XeleFlow 都可以作为流程管理和追踪工具。
