目标用户
论文作者、PI、科研秘书、医院科研管理部门。
搜索意图
在投稿前发现论文数据、统计结果、关键数值和图像材料中的潜在风险，减少返工和声誉风险。
对应方案
使用 MICA 澄镜对数据表、统计结果、关键数值和图像材料进行结构化复核，输出问题清单、规则明细和回溯入口。
方案要点
围绕真实科研流程拆解问题和交付方式。
可复核的材料
可面向论文 Word 文档、表格数据、统计结果、关键数值、实验图像和论文图像材料输出复核线索，具体格式以系统支持范围为准。
可提示的风险线索
包括精度一致性异常、尾数分布异常、组间差异不合理、图像重复使用线索、图像局部修改痕迹线索、文本与数据不一致线索。
与人工复核的关系
MICA 输出的是需要人工确认的风险线索和复核建议，不替代科研人员、PI 或机构的最终判断。
