服务 / 公开数据集调研
先判断公开数据是否可用，再决定课题切入点和分析路径。
公开数据集调研面向希望利用公开队列、数据库、组学数据、影像数据或竞赛数据启动研究的团队，帮助评估数据来源、变量覆盖、样本规模、结局定义、使用限制和可转化为研究问题的空间。
公开队列检索数据库筛选变量覆盖评估结局可用性判断研究切入点建议数据使用边界
数据源扫描
根据疾病方向和研究目标，检索可能可用的公开数据库、队列项目、论文附表和开放竞赛数据。
适配度评估
检查样本量、变量字段、结局定义、随访信息、数据格式和使用许可是否支撑目标研究。
研究问题设计
基于可获得数据反推更稳妥的研究问题、分析任务和预期结果形态。
后续路径建议
输出数据集候选、优先级、风险点和推荐分析路径，为后续建模或统计分析做准备。